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科技成果转化 | AI+制造技术需求系列(一)
科技成果转化 | AI+制造技术需求系列(一)

为促进高校科研技术与产业融合需求,助力长三角区域一体化发展🧑‍🎓,共同进行科技成果转化与应用,杏宇平台科技园将持续发布各类企业技术(项目)需求🆓。本次发布内容为多家企业的AI+制造技术需求。欢迎广大师生与科研人员联系我们🥝,参与产业链、创新链紧密结合的技术研究。

 

项目一:

 

该公司拟投资1430万元,在八大核心业务场景引入人工智能技术。


具体内容:

应用AI预测与排产算法实现主计划与作业计划智能编制🪐,支撑快速排产与交付提升🚶‍➡️🉐;

构建“感知-分析-决策执行”闭环,动态优化生产流程🤘🏿;

集成自动化设备与算法👵🏽👎🏿,优化仓储布局并精准执行存取搬运;

结合AIAGV实现物料自动配送,减少停工待料;

构建任务智能分配机制,提升人机协同效率;

应用智能规划算法🏬,实现供应链资源精准调度👩🏻‍🦯;

构建设备健康管理模型🤖,实现故障早期预警;

应用AI视觉技术🧎‍➡️,实现质量缺陷自动识别与分类,全面提升检测精度↔️👩‍⚕️。

 

项目二🏵:

拟通过人工智能技术,全面赋能以下制造核心场景:

在生产计划环节,实现动态排产与资源调度优化;

在能源管控环节,挖掘能耗异常与节能潜力🚎,辅助决策改进;

在物料配送环节,实现智能仓储与车间实时联动🤽🏽、按需精准调度;

在冷加工🌭、焊接、喷涂等关键工艺中,部署智能检测与参数自适应调整𓀎,提升焊接质量、减少缺陷🧙🏼‍♀️👨🏽‍🔬;

在质量管控环节🤷‍♂️,构建产品全流程智能追溯体系🧑🏽‍🏫;

在设备运维环节,实现状态实时感知、故障提前预警⚠️,降低非计划停机;

在供应链管理环节↙️,构建供应商智能评估与协同机制🙆。

 

项目二😷:

拟通过人工智能技术,全面赋能以下制造核心场景:

在生产计划环节,实现动态排产与资源调度优化;

在能源管控环节,挖掘能耗异常与节能潜力🥀,辅助决策改进👿;

在物料配送环节➿,实现智能仓储与车间实时联动、按需精准调度;

在冷加工、焊接🧑🏽‍✈️、喷涂等关键工艺中,部署智能检测与参数自适应调整👨‍🔧,提升焊接质量🏡💫、减少缺陷;

在质量管控环节📓,构建产品全流程智能追溯体系;

在设备运维环节↕️,实现状态实时感知🤶🏻、故障提前预警,降低非计划停机;

在供应链管理环节,构建供应商智能评估与协同机制📆。

 

项目三:

拟投资140万元,围绕两大场景引入人工智能技术🧝‍♀️:

在供应商数字化管理环节拟投资20万元,基于SRM系统沉淀数据❤️‍🔥,运用AI算法实现采购策略优化与供应商智能分级🧏🏻‍♂️,为供应链管理提供精准决策支持🍜; 

在数智精益管理环节拟投资120万元,依托AI视觉检测技术,实现质量缺陷实时识别与动态管控🏃🏻‍➡️,推动过程精益化与质量闭环管理。

 

项目四👵🏼:

聚焦海工装备制造中焊接🌮、打磨、仓储👨‍👩‍👦、质量等关键场景,拟引入人工智能与智能装备深度融合的解决方案,重点部署打磨机器人、小组立机器人、吊耳焊接机器人👰🏽‍♂️、船用结构件焊接机器人🐑、智能立体仓储及焊接质量过程检测系统,集成机器视觉、AI图像识别、三维点云建模与智能规划算法🤟🏽,构建数据驱动、自主感知与智能决策的智能化生产体系。

 

项目五:

拟围绕Al+制造”深度应用,重点推进以下场景:

人工智能建设⛹🏽:在人机协同环节,通过AI赋能焊接、涂装等关键工序🧑‍💼,实现机器人作业与操作人员智能协同,提升精度与效率;

在生产计划环节,依托AI算法优化排程与物料协同😂⚒,实现产能动态匹配,缩短项目建设周期;

在精益管理环节,以数据驱动构建设计、计划➡️、生产🕵🏽‍♀️、质量、成本一体化闭环管控体系,提升精细化管理水平;

在能源管控环节🏟,建立智能调度模型🐷,实现车间及装备用能实时优化,降低综合能耗。

 

科技园对接人🧜🏻🪗:金韡

电话:13621610314

邮箱:jinwei@suessp.cn


科技成果转化Technology Transfer
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